站内索引 V4 官网标记 PC 端长驻

认准 BOB官网标记,电脑端赛事内容直达

BOB赛场把赛程索引、数据快照、项目观察和本地赛事的攻防节奏放在同一个浏览入口里。 站内索引已经升级到 V4,栏目结构与数据索引一起更新——想看一支球队的赛季轨迹, 或者比较某个时段的进球分布,几步之内就能翻到。

电脑端访问 bob-playground.com.cn,页头与页脚同时显示 BOB 标记

夜间球场灯光与虚化看台,画面叠加数据刻度线的抽象赛场氛围
夜场灯下的数据刻度
18万+ 累计归档内容条目
4200+ 累计覆盖赛事项
320万 PC 端月均访问次数
约60% 日常固定访问用户占比

项目分组

十个主流项目,标签一点就落到对应内容

足球、篮球、网球、电竞、排球、乒乓球、羽毛球、赛车、斯诺克、田径各有一条自己的标签线。 换项目不用重新找入口,标签栏一直挂在左边,看哪条线点哪一条。

足球在草地上的局部动作,灯光拖出运动轨迹
灯光下的草地局部动作

足球

联赛与杯赛的赛程索引、进失球区间分布和赛季专题归档,都挂在同一条标签线下,查完一场可以直接顺着往赛季里翻。

篮球

常规赛与季后赛的节奏差别用区间图看得很直接,数据快照按节次切片,比分胶着的时段一眼认出来。

网球

大满贯与巡回赛的赛程分开组织,盘分变化逐轮回看,配合术语速查,不熟悉的数据名词也能当场弄明白。

电竞

系列赛和杯赛的对阵快照、赛程索引与专题归档按赛事层级归好类,赛季跨度再长也不会翻乱。

本地进失球分布

每十五分钟一格,攻防节奏的起伏看得见

一场比赛切成六段来看:0-15、16-30、31-45、46-60、61-75、76-90 分钟各进了多少、丢了多少。 哪一段最容易起势,柱形一高一低就比出来了。

本地赛事 V4 进失球分布 单位:区间进球占比
本地赛事 V4 进失球分布区间图 按十五分钟区间展示六个时段的进球占比,其中 31 至 45 分钟区间最高,为 24%。 0-15 分钟,进球占比 12% 12% 0-15 16-30 分钟,进球占比 19% 19% 16-30 31-45 分钟,进球占比 24% 24% 31-45 46-60 分钟,进球占比 16% 16% 46-60 61-75 分钟,进球占比 14% 14% 61-75 76-90 分钟,进球占比 15% 15% 76-90
球场线条与数据图表叠加的抽象画面,体现攻防节奏变化

怎么读这张图

  • 柱越高,说明这个时段的进球越集中,比赛往往在那十几分钟里被打开。
  • 主客两方的分布可以分开看,哪一边在下半场发力会更清楚。
  • 配合同页的数据快照一起看,节奏起伏和关键指标能对得上。
查看完整分布

内容服务

六类内容服务,从一场球看到一整个赛季

赛前查赛程、赛中跟数据、赛后做复盘、赛季末翻归档,每一段都有对应的一类服务接手,不用在几个入口之间来回跳。

  1. 01

    赛程索引

    按日期、项目、地区定位赛程,重点赛事在开赛前完成索引,开赛当天不用临时找。

  2. 02

    项目标签

    足球、篮球、网球、电竞等分组的标签线贯穿全站,切换项目不打断当前的阅读节奏。

  3. 03

    进失球分布

    本地赛事按十五分钟区间统计攻防节奏,六个时段一屏看完,主客双方分别标记。

  4. 04

    数据快照

    按项目与时间区间展示关键指标,适合快速浏览,也方便两支队伍或多个赛季横向对比。

  5. 05

    专题归档

    按赛季、项目、地区组织的长线内容,最近五个赛季都能回看,历史赛事有据可依。

  6. 06

    术语速查

    进失球、攻防节奏、区间分布这些常出现的概念,有专门的一页解释清楚,边看边查。

日常访问节奏

工作日 6:00 到 24:00,索引一直在换新

PC 端体育赛事内容栏目在工作日 6:00 到 24:00 滚动更新,重点赛事时段每 30 分钟刷新一次索引。 习惯固定访问的话,基本能在自己熟悉的时间点看到新一批内容——开赛前扫一遍赛程, 中场休息看一眼区间图,第二天再翻数据快照做复盘。

  • 30 分钟 重点赛事时段索引刷新间隔
  • 5 个赛季 赛事内容归档保留范围
  • 31 个 覆盖的省级行政区赛事内容
  • 16 个地市 山东本地赛事覆盖范围
电脑屏幕显示赛事索引界面的抽象特写,屏幕外是暗色桌面环境
深夜时段仍在滚动更新的索引页面

从这里继续

想再往下看,几条路都已经铺好

长期跑下来的一支队伍

BOB赛场团队由内容编辑、数据分析、前端工程与用户支持四类角色组成,共 48 人; 与赛事内容机构、数据服务方、高校体育社团和地方体育媒体等 60 余家伙伴保持协作。 站点服务以山东为锚点,向全国 31 个省级行政区提供赛事内容访问。数据合作、专题投稿 或使用中遇到的问题,都可以直接找过来。

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